Oscar Eduardo Fernández-Guillén, becario doctoral del Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS) UNS-CONICET, obtuvo el primer lugar en la categoría Magíster del concurso Premio a la Mejor Tesis en Cooperación e Integración Regional en América Latina y el Caribe, convocado por el Instituto de Estudios Internacionales de la Universidad de Chile, por su tesis «Oportunidades y retos del interregionalismo MERCOSUR–ASEAN». El premio incluye una distinción económica, la publicación del trabajo en la web del IEI-UCh y una invitación al Foro Internacional sobre Cooperación e Integración Regional en América Latina y el Caribe, que se realizará próximamente en la Universidad de Chile. La tesis es el producto de su Maestría en Integración Latinoamericana, cursada en la Universidad Nacional de La Plata (UNLP), con dirección de la Dra. Rita Giacalone.

Una nueva investigación analiza 83 países, los clasifica en grupos avanzados, emergentes y rezagados en IA y señala que lo que los diferencia no es solo tecnología, sino PBI, educación, infraestructura y acceso a datos de calidad. Argentina se encuentra en el grupo de los rezagados, que son la mayoría (74%), junto con México, Colombia y varios países europeos y africanos. Bajos niveles en casi todos los indicadores. Según el estudio, realizado con datos del Índice Global de IA 2024 (Tortoise Media) y del Banco Mundial, la mayor brecha está entre estos países y los que generan y controlan datos a través del comercio digital, porque alimentan los sistemas de IA y crean un círculo virtuoso para los que ya lideran, como Australia, Brasil, Canadá, China y Reino Unido. Novedoso: en el grupo avanzado es mayor el desempleo de los trabajadores calificados. Esto no implica un desplazamiento directo por parte de la IA, sino que puede reflejar dinámicas de transición, reasignación de tareas o ajustes más amplios del mercado laboral asociados al cambio tecnológico. La conclusión del trabajo es que la IA tiende a profundizar la brecha digital o de conectividad preexistente. Autora: María Verónica Alderete, docente del Departamento de Economía UNS e investigadora del Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS) UNS-CONICET especializada en economía digital.Artículo publicado en Information Development (SAGE) Alderete, M. V. (2026). Cross-country gaps in artificial intelligence: Factors explaining digital inequality. Information Development, 0(0). Completo, el estudio acá.

El Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS) UNS – CONICET ha incorporado tres nuevas docentes investigadoras: Mg. Kathia Michalczewsky, Mg. Jorgelina Locatelli y Dra. Fernanda Velázquez Coccia. Bienvenidas.

EI Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS-UNS-CONICET) y la Sociedad Argentina de Pediatría mantuvieron un encuentro para avanzar en la articulación de datos e información sobre problemáticas vinculadas a la infancia y la adolescencia. Un encuentro en el que hubo interés de ambas partes en realizar trabajos en conjunto con información primaria de varias problemáticas asociadas a estos grupos etarios.

Un trabajo publicado en el Journal of Economic Psychology (2026) encabezado por Esteban Freidin, psicólogo e investigador del Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS) UNS-CONICET, analiza un fenómeno psicológico denominado “aversión a revertir el ranking”. ¿De qué se trata? Es la tendencia a evitar decisiones que cambian la jerarquía entre personas, incluso cuando el cambio reduce la desigualdad. Para estudiarlo, se realizó un experimento económico con 380 estudiantes universitarios de Córdoba y Bahía Blanca, mediante un juego distributivo en el que “dictadores” asignaron una suma de dinero entre dos receptores que tenían montos iniciales desiguales. Los resultados mostraron evidencia consistente con una aversión a revertir la jerarquía inicial de ingresos. Las decisiones también mostraron una fuerte preferencia por recompensar a las personas en función del mérito en una tarea de esfuerzo. El estudio señala que las decisiones económicas no dependen sólo de cuánto gana cada uno, sino también de cómo se posicionan las personas: quienes se perciben a sí mismos en mejor situación socioeconómica en la vida real son más propensos a evitar invertir el ranking en el juego. La relevancia social de la aversión a revertir el ranking radica en su tendencia a debilitar el apoyo a la redistribución y los esfuerzos por reducir la desigualdad. Esteban Freidin es Doctor en Filosofía y Licenciado en Psicología y se especializa en experimentos en toma de decisiones, cooperación y corrupción. Coautores del trabajo:Anabel Belaus / Instituto de Investigaciones Psicológicas (IIPSi), CórdobaCecilia Reyna (IIPSi)Iván Ferreyra Marchuk (IIPSi) Título del trabajo:Rank reversal aversion, inequality aversion, or favoring merit? Motives behind distributive decisions in the disinterested dictator game¿Aversión a revertir el ranking, aversión a la desigualdad o preferencia por el mérito? Motivos detrás de las decisiones distributivas en el Juego del Dictador Desinteresado Journal of Economic Psychology (2026)